Jaką kamerą do odczytu tablic rejestracyjnych? Czyli ANPR (Automatic Number Plate Recognition) - rozwiązanie do ich identyfikacji

Nowoczesny monitoring to coraz więcej funkcjonalności, których oczekuje się od kamer video i całego systemu. Jedną z bardzo pożądanych funkcji jest identyfikacja tablic rejestracyjnych. Służy ona m.in. w systemach parkingowych, w systemach kontroli dostępu, na przejściach granicznych, na płatnych odcinkach autostrad itp. (przykładowe zadania to: wychwytywanie niepożądanych wjazdów, sterowanie szlabanem wjazdu, tworzenie białej/czarnej listy numerów rejestracyjnych pożądanych/niepożądanych).

Czym jest funkcja ANPR? Jakie kamery służą do odczytu tablic rejestracyjnych?

ANPR to funkcja przechwytywania przez kamerę obrazu tablicy rejestracyjnej, odpowiedniej jakości, tak aby możliwy był jej odczyt i rozpoznanie znaków alfanumerycznych. Nie wszystkie kamery potrafią wykryć obecność tablicy w obserwowanej scenie. Dlatego przed zakupem kamery dla tej właśnie funkcjonalności należy zweryfikować czy model kamery posiada taką opcję. Dodatkowo ważne, aby kamera była przystosowana do rozpoznawania tablic w danym kraju, np.: rozpoznała europejskie tablice czy amerykańskie tablice itp.

Jakie parametry techniczne kamer są istotne do identyfikcji numerów rejestracyjnych?

Kamery do rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów powinny być:

  • dużej rozdzielczości – zapewniając odpowiednią jakość obrazu;
  • zapobiegające rozmyciu obrazu, nawet, gdy pojazdy są w ruchu;
  • odporne na światła pojazdów i inne oświetlenie (np.: odblaski) – brak efektu oślepienia kamery;
  • o odpowiednim poziomie oświetlenia – dostarczenie wiarygodnych ujęć tablic rejestracyjnych;
  • niwelujące oświetlenie słoneczne w stopniu, w jakim może powodować odblaski i refleksy;
  • rejestrujące wysoką jakość obrazu, bez względu na pogodę, czynniki atmosferyczne i ich zmienność.

Kamery wykorzystywane np.: do automatycznego sterowania szlabanem wjazdowym działają zazwyczaj w oparciu o wjazd danego pojazdu do tzw. pętli indukcyjnej. Wówczas kamera rozpoczyna swoją pracę identyfikacji tablic. Zadanie rozpoznawania tablic rejestracyjnych jest wyzwaniem stawianym systemowi zwanym OCR (czyli Optical Character Recognition). OCR działa w oparciu o określone algorytmy, które lokalizują tablicę w polu obserwacji i wyodrębniają znaki, aby kolejno je zidentyfikować.

Podejmowane kroki przez oCR są więc następujące:

  1. Segmentacja obrazu - odszukanie tablicy na obrazie
  2. Segmentacja obrazu - wyodrębnienie znaków z tablicy rejestracyjnej
  3. Sieć neuronowa - wyznaczenie parametrów
  4. Sieć neuronowa - uczenie sieci i generowanie zbioru uczącego
  5. Rozpoznanie znaków za pomocą sieci neuronowej

Kamery do identyfikacji tablic często posiadają także możliwość rejestracji na karcie SD oraz są gotowe do autonomicznej pracy, całkowicie bez rejestratora albo z rejestratorem NVR przy wykorzystaniu wspólnej bazy tablic rejestracyjnych.

Zobacz także: